Quiénes somos
Pragmatic AI, en breve.
Tres convicciones
Una respuesta: una IA que le pertenece.
01
Control de costes
El pago por token hace los costes imprevisibles, crecientes y dependientes de la voluntad de los proveedores. Invertimos la lógica: una inversión controlada, costes previsibles.
02
Soberanía total
Más allá de la seguridad y la confidencialidad, ser soberano significa dominar los modelos que aloja — reemplazarlos según su calendario, sin comprometer nunca sus procesos.
03
Independencia geopolítica
Restricciones de acceso, tensiones comerciales, dependencia de API de terceros: dominar la inferencia de IA es una prioridad absoluta. La inferencia local es estratégica.
Por qué nosotros: un equipo fundador que llevó el open source al límite para demostrar que la inferencia local es una verdadera alternativa a las API en la nube; un stack probado — GPU NVIDIA, CUDA y TensorRT para el rendimiento de inferencia, Pragmatic Studio para la capa agéntica; y un enfoque pragmático: procesos descompuestos, automatizaciones medibles, beneficios cuantificados.
Por qué ahora: la adopción de la IA explota — y con ella las facturas de tokens; la geopolítica restringe el acceso a los modelos — la soberanía ya no es un argumento, es una restricción; y los sectores más exigentes (salud, jurídico, finanzas y seguros, contabilidad, industria crítica, sector público) están listos para pasarse a una IA que controlan.
Nuestra ambición: que cada empresa pueda apoyarse en una IA potente, previsible en coste — y de su propiedad.
Hablemos
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Háblenos de sus procesos, sus restricciones y sus volúmenes — respondemos con cifras, no con diapositivas.