Die Ausgangslage
Cloud-KI stellt Ihnen die Nutzung in Rechnung. Lokale KI lässt Sie die Kapazität besitzen.
Drei Risiken
Die Falle des klassischen Cloud-Modells.
01
Variable, unvorhersehbare Kosten
Je mehr Ihre Teams KI nutzen, desto höher die Rechnung. Kein Budget, keine Planung möglich.
02
Anbieter-Lock-in
Jedes Modell ist eine API, jede API eine Abhängigkeit — bei Preisen, Technik und Geopolitik.
03
Exponierte Daten
Sensible Daten (Gesundheit, Recht, Finanzen, Industrie) an Dritt-APIs zu senden schafft Compliance- und Vertraulichkeitsrisiken.
Eigene Hardware macht KI-Kosten zu einer abschreibbaren Investition: eine verlässliche Kostenkurve, die von niemandem mehr abhängt.
Unsere Antwort: die Grenzen von Open Source verschieben und mit lokaler Inferenz eine echte Alternative bieten. Die Geopolitik erinnert uns täglich daran, dass die Beherrschung der KI-Inferenz strategische Priorität hat: Zugangsbeschränkungen zu Modellen außerhalb der USA, Handelskonflikte, Abhängigkeit von Dritt-APIs. Lokale Inferenz ist keine technische Option mehr, sondern ein strategisches Muss.
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Erzählen Sie uns von Ihren Prozessen, Ihren Rahmenbedingungen und Ihren Volumen — wir antworten mit Zahlen, nicht mit Folien.

