Le constat

L’IA cloud vous facture l’usage. L’IA locale vous permet de posséder la capacité.

Depuis GPT-3, le prix du token a explosé — et c’est l’adoption massive de l’IA, dans nos vies personnelles comme professionnelles, qui fait grimper les factures.

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Trois risques

Le piège du modèle cloud classique.

Coûts variables et imprévisibles

Plus vos équipes utilisent l’IA, plus la facture augmente. Impossible de budgéter, impossible de projeter.

Verrouillage fournisseur

Chaque modèle est une API, chaque API est une dépendance — tarifaire, technique et géopolitique.

Données exposées

Envoyer des données sensibles (santé, juridique, finance, industrie) vers des API tierces crée des risques de conformité et de confidentialité.

Acheter son matériel, c’est transformer le coût de l’IA en investissement amortissable : une courbe de coûts fiable, qui ne dépend plus de personne.

Notre réponse : repousser les limites de l’open source pour proposer une vraie alternative, en inférence locale. La géopolitique nous rappelle chaque jour que maîtriser l’inférence IA est une priorité absolue : restrictions d’accès à certains modèles hors des États-Unis, tensions commerciales, dépendance aux API tierces. L’inférence locale n’est plus une option technique, c’est un enjeu stratégique.

Parlons-en

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Parlez-nous de vos processus, de vos contraintes et de vos volumes — nous répondons avec des chiffres, pas des slides.